使用ChatGPT辅助SEO优化的最大误区是什么？

最近ChatGPT与SEO话题的文章越来越多，但是如果翻看大部分国内的文章，内容源头基本是直接翻译的谷歌搜索[ChatGPT Prompts for SEO] Top 10的文章。

说点得罪人的话，我觉得这些文章不仅不够好，而且会误导人。实际上用好chatgpt绝对可以将seo优化效率提升几倍，但是方法错了就是一场灾难。

前2个月研究chatgpt SEO 相关内容的时候，我的记得排名第一的还是类似 [ 30+SEO提示词合集 ] 英文 这样的文章在top 位置

现在谷歌排名top的文章，标题当中的数字至少也是70+。

仿佛用好chatgpt 的关键，就是保存尽量多的提示词，SEO优化工作一切交给chatgpt完事。

我相信你刚看到这种文章时，反应三部曲大概是：惊叹一句"厉害”，转发到公司群，号召同事跟上潮流学起来。

不好意思，too young的我当时也是这么做的,有点小尴尬。

谷歌搜索[ChatGPT Prompts for SEO] Top 3文章链接，没看过的可以看看

https://www.greataiprompts.com/chat-gpt/best-chat-gpt-prompts-for-seo/

https://popupsmart.com/blog/chatgpt-prompts-for-seo

https://seo.ai/blog/chatgpt-prompts-for-seo

但，你在实际使用这些提示词示例时候，是否产生这些疑问：

感觉这些提示词很棒，为啥我就老是想不起来用这些提示词？

即便提示词没问题，为啥chatgpt的回答有时候看着对，有时候明显跑偏？

用这些提示词示例，为啥chatgpt经常回答些大而全的废话？

为什么你会产生这些疑问？是因为这些文章当中的提示词Prompts 合集存在三个致命问题，导致这些提示词不好用，甚至不能用，误导人。

对chatgpt能力边界的错误认知：相比于知道chatgpt能干什么，知道他不能干什么甚至更重要

没有逻辑顺序Prompts合集对于非专业人士就是灾难：一步错步步错

最重要的一点：使用chatgpt的过程当中，你“没有站对位置”，AI时代的决策=AI的预测+人的判断

下面详细解释下：

1.对chatgpt能力边界的错误认知

相比于知道chatgpt能干什么，知道他不能干什么甚至更重要

chatgpt本身只是一个语言模型，没有准确的数据来做决策，涉及到数据相关的问题，你只能依靠第三方数据工具，无法通过chatgpt来得到准确的回答。

比如：

Provide a list of top-performing keywords for the travel industry in 2022

提供 2022 年旅游业表现最佳的关键词列表

Suppose you’re an SEO lead; suggest some high-volume, low-difficulty keywords for [topic of interest]

假设你是一名SEO负责人；为[感兴趣的话题]建议一些高搜索量、低难度的关键词

Suppose you’re a keyword researcher, create a list of listicle content keywords for the [topic]

假设您是关键字研究人员，为 [topic] 创建内容关键字列表

当你去让chatgpt帮你回答的时候，只能得到一个看似正确的胡说八道，完全没有根据，甚至可能会编写出一些完全没有依据的关键词搜索量数据。

在传播很广的那些ChatGPT Prompts 合集文章当中，类似这种的具有误导性错误的提示词真的太多了。

2.没有逻辑顺序的提示词Prompts对于非专业人士就是灾难

  一步错步步错

这些文章加起来上百个的提示词示例，写上序号123平铺开，前后并没有给出逻辑关系，先做什么后做什么，对于一个对SEO不熟悉的人来说，就是灾难。

如果想要真正的在工作当中落地使用chatgpt，必须清楚的知道一个动作的前因后果，一组没有给出操作顺序的prompt是无法落地实操的，如果你本身就是SEO专家，当我没说。

比如当你要想要写一篇博客文章来获取流量，在上面的对话当中你已经获取到了一个所谓的长尾关键词“Beginner-friendly woodworking projects”，想当然的复制这段“As an experienced copywriter, generate a comprehensive, SEO-optimized blog post outline for the keyword [Beginner-friendly woodworking projects],  a desired length of 1500-2000 words.” 提示词给chatgpt，得到1个看上去很不错的答案：

暂且不论“Beginner-friendly woodworking projects”这个目标关键词是否有搜索量，难度如何，这个话题可以覆盖的所有关键词潜在搜索量合计多少的问题（大概率不能用的）。

那么这个大纲可以直接用吗？我个人的观点是：验证后可能可以部分使用，什么意思？

我们来看这个文章话题是[适合初学者的木工项目]，那么这些大纲当中提到的这些项目，是否都是有谷歌搜索量的呢？

这是一个需要验证的事情，通过semrush或ahrefs关键词数据工具可以验证，那么如果验证发现文章当中生成的木工项目只有3个是有搜索量的，那么很自然的，你是不是应该向chatgpt提出一个新的问题“请帮我找出50个适合初学者的木工项目，中英文回复，制作成表格”。

然后将表格当中所有的英文项目拿去ahrefs工具批量验证下哪些项目关键词搜索次数高，然后保留最高的10个放到文章当中重组大纲。

在上面的这个使用chatgpt辅助SEO优化的过程当中，包括日常使用，我并没有参考任何网上现成的prompt示例，根本不需要，因为当你知道SEO优化的逻辑顺序的时候，你用蹩脚的大白话跟chatgpt沟通，完全没有问题。

上图是我们线下课SEO培训的部分PPT课件

所以不会使用chatgpt辅助seo的关键，是你不懂SEO的逻辑，甚至不知道去质疑一下chatgpt生成的内容。

简单说一句“请你作为一个SEO专家，来质疑上面生成的回复，生成内容的思路错误之处”，你都能避免非常多无知造成的错误。

记住：chatgpt并不是全能专家，你绝对不能将判断全权交给它，那是一个灾难，一步错步步错。

但我并不是想否认chatgpt的强大，我是想提醒你，站对位置，了解它的能力边界，你才能真正的驾驭它，发挥它的能力。

3.用好的关键：使用chatgpt的过程当中，不要让渡判断权

AI时代的决策=AI的预测+人的判断

要说明这个观点，我引用万维钢老师AI前沿课的一段内容来解释。

加拿大经济学家新书《权力与预测:人工智能的颠覆性经济学》提出一个AI和人分工原则：AI负责预测，人负责判断。

以一个Uber自动驾驶汽车事故为例。2018年uber的自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一个行人。仔细分析这个事故，数据显示AI在撞击的前6秒，已经看到前方有未知物体，但是没有马上刹车，因为她判断物体为人的概率几乎为0。

AI有一个判断标准，只有AI认为前方物体是人的概率超过一定数值的时候，才会刹车，撞击前6秒，概率没有超过阈值。等到后来终于看清是人的时候，已经晚了。

我们把刹车分为【预测】和【判断】两步。AI预测到了前方可能有人，但是概率很低。撞人的关键出现在了【判断】，也就是在这个概率条件下，该不该刹车，是这个【判断】导致了撞人。

Uber AI 采用了阈值判断法。如果对前方任何一个是人概率不为0的物体都选择刹车，车就没法开了。

请注意，正因为现在有了AI，我们才可以做这样的分析。以前发生过那么多人类司机撞人的事件，从来没有人去分析那个司机是犯了预测错误还是判断错误。但这种分析其实是完全合理的，因为两种错误性质很不一样-请问这位司机，你是根本没看见前方有人呢，还是已经感觉到前方物体有可能是人，但是你感觉那个可能性并不是很大，又因为赶时间，你觉得那么小的概率可以接受，就开过去?

你犯的到底是预测错误，还是判断错误?

决策 = 预测 + 判断

预测，是告诉你发生各种结果的概率是多少;判断，是对于每一种结果，你在多大程度上愿意接受。

切换到Chatgpt的使用场景：正确使用chatgpt辅助决策=chatgpt的预测建议+你的判断

什么意思？

请把chatgpt每次回答都当做一个预测，而不是可以直接采用的答案。因为真正承担代价的是你，而不是AI。

注：实际上chatgpt背后的 GPT大语言模型也就是一个预测模型，通过你的提示词结合预先训练的模型来预测要补全这个对话，后续每个字符出现的概率，挑选概率最大的字符回答你）

如果是简单问题则不需要去探究他生成回答的推理思路，但是对于重要的又是你陌生领域的问题，你必须打破“AI黑盒”，像剥洋葱一样探究它的推理思路，最后判断要不要采用答案，或者纠正他的推理思路。

比如下面这段对话当中，我问了chatgpt一个非常简单的问题，然后它回答三种叫法，通过日常生活经验我们可以【判断】出他的回答是正确的。

但是，如果你从来没有学习过SEO，你让chatgpt帮你解决SEO优化的问题。比如：

Provide me with long-tail, high-volume, low-difficulty keywords for [ home improvement and DIY industry] as if you’re a content marketer.

为我提供[家庭装修和DIY行业]的长尾、高容量、低难度的关键词，就像你是一个内容营销人员一样。

As an experienced copywriter, generate a comprehensive, SEO-optimized blog post outline for the keyword [Beginner-friendly woodworking projects],  a desired length of 1500-2000 words.

作为一个有经验的文案，为关键词[适合初学者的木工项目]生成一个全面的、经过SEO优化的博文大纲，期望长度为1500-2000字。

chatgpt直接生成的回答就不可以直接采用，这个时候，你必须打破“AI黑盒”，引导他给出【预测建议】的决策思路，然后检验他的思路你是否认可，有疑问的地方就继续追问，直到你可以完全理解。

看完看下面这段我与chatgpt GPT-4 的对话，你就明白了。

Person:

Provide me with long-tail, high-volume, low-difficulty keywords for [ home improvement and DIY industry] as if you’re a content marketer.

给我提供【家装和DIY行业】的长尾、高流量、低难度的关键词，就好像你是一个内容营销者一样。

ChatGPT:

Here is a list of long-tail, high-volume, low-difficulty keywords for the home improvement and DIY industry, ideal for content marketing:

DIY home improvement ideas

Budget-friendly home upgrades

Easy weekend home projects

DIY kitchen remodeling tips

Low-cost bathroom renovation ideas

Home organization hacks

Beginner-friendly woodworking projects

Eco-friendly home improvements

DIY home decor ideas on a budget

DIY outdoor living space enhancements

DIY paint techniques for walls

DIY landscaping ideas for small yards

DIY lighting projects for every room

Home improvement tips for first-time homeowners

DIY window treatment ideas

DIY small space decorating hacks

DIY room divider ideas

DIY garage organization tips

DIY home energy efficiency upgrades

DIY safety and security improvements

Person:

你挑选这些关键词的标准是什么

ChatGPT:

在挑选这些家居改进和DIY行业的长尾、高搜索量、低难度关键词时，我遵循了以下几个标准：

长尾关键词：我选择了具有三个或更多单词的关键词，这些关键词更具有针对性，竞争程度相对较低。长尾关键词通常更容易在搜索引擎排名中脱颖而出。

高搜索量：我选择了具有较高搜索量的关键词，这意味着这些主题在用户中具有较高的关注度和需求。高搜索量关键词有助于吸引更多流量和潜在客户。

低难度：这些关键词的竞争程度相对较低，这意味着在这些领域制作内容的机会更大。低难度关键词有助于提高内容在搜索引擎排名中的位置，从而获得更多流量。

行业相关性：我选择了与家居改进和DIY行业密切相关的关键词，这有助于确保内容与目标受众相关，从而提高转化率和客户满意度。

广泛主题覆盖：我努力确保这些关键词涵盖了家居改进和DIY行业的各个方面，从室内装饰到室外景观，从节能改进到智能家居项目等。这有助于为不同兴趣和需求的用户提供有价值的内容。

在创建内容时，结合这些关键词可以帮助您制定成功的内容营销策略，提高在线可见度和吸引潜在客户。

单个长尾关键词的搜索量较低，但它们在整个搜索市场中占据了很大一部分，因此具有很高的价值。

Person:

你是如何确定这些关键词是具备高搜索量和低竞争度的

ChatGPT:

在确定这些建议的关键词具备高搜索量和低竞争度时，我无法直接访问实时的搜索引擎数据或使用SEO工具。然而，作为一个AI语言模型，我是基于我所接受的大量训练数据和对搜索引擎优化（SEO）知识的了解来挑选这些关键词的。以下是我在选择关键词时考虑的一些因素：

行业知识：根据我所了解的家居改进和DIY行业的内容和趋势，我选择了在这个领域内可能具有较高搜索量和较低竞争度的关键词。

针对性：我选择了更具描述性和针对性的长尾关键词，因为它们通常具有较低的竞争度，同时仍然有足够的搜索量。

广泛性：我尽量确保所选关键词涵盖了家居改进和DIY行业的各个方面，以便为不同兴趣和需求的用户提供有价值的内容。

为了更准确地评估关键词的搜索量和竞争度，建议使用专业的SEO工具，如Ahrefs、SEMRush、Google Keyword Planner等。这些工具可以帮助您获取实时数据，了解关键词的搜索量、竞争程度、相关性以及其他关键指标，从而做出更明智的关键词选择和优化决策。

Person:

既然你无法访问搜索引擎数据或使用SEO工具，你凭什么判断你挑选的关键词是具有较高搜索量和较低竞争度的关键词

ChatGPT:

您的质疑是合理的。实际上，我确实无法直接访问实时的搜索引擎数据或使用SEO工具。然而，我的回答是基于我所接受的大量训练数据和对家居改进及DIY行业的了解。虽然我不能确保所选关键词一定具有较高的搜索量和较低的竞争度，但我依据以下几点进行推测：

常见主题：通过分析家居改进和DIY行业的相关内容和讨论，可以推断出一些普遍关注的主题和趋势。这些主题往往具有较高的搜索量。

针对性和细分市场：我选择了更具针对性和描述性的长尾关键词。这些关键词通常面向特定的细分市场或需求，因此竞争程度可能相对较低。

然而，要确保所选关键词确实具有较高的搜索量和较低的竞争度，使用专业的SEO工具和实时数据是非常重要的。请务必使用Ahrefs、SEMRush、Google Keyword Planner等工具来验证和优化您的关键词选择。

总之，我的回答是根据大量训练数据和对行业的了解进行推测的，但确保关键词具有高搜索量和低竞争度仍然需要使用专业工具进行实际验证。

简单总结下以上对话：

我：“给我提供【家装和DIY行业】的长尾、高流量、低难度的关键词，就好像你是一个内容营销者一样。”

chaggpt：他会直接生成看似非常正确的回复，给你一堆“看上去不错的”关键词挑选，第一次我质问他挑选关键词的思路的时候，他给出了一个很“专业的”解释，第二次质疑，chatgpt第一反应是嘴硬，第三次质疑的时候，我们才得到他挑选关键词的真正思路，这些关键词来源并不是用户搜索关键词数据库，而是来自于chatgpt的文本训练数据，他只是简单的根据关键词出现频率和长度来判断的。

如果你来学习过我们的线下培训课，你就会真正感受到chatgpt 的强大，用它来辅助SEO优化真的很轻松，不需要记住那么多刻板的提示词，大白话足够了。前提是你得懂SEO知识的核心逻辑，否则它会把你引向错误的方向。

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上周刚结束的第3期训练营的情况，相比于前2期有了不少进步，下面是群里面大家的一些反馈截图。

训练营介绍及前2期复盘：https://mp.weixin.qq.com/s/I0H1WFoaVL66gDsBiA8wbw

第4期3天2夜实战外贸B2B独立站训练营6月2日开始，现在可以找我报名了。