python是什么?python能干什么 ?python怎么学?|新手入门知识

公司资讯 admin 发布时间:2024-04-09 浏览:40 次

学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得 Python 成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

简单来说,Python是一个程序开发语言,是一个:高级编程语言,其设计的核心理念是代码的易读性,以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。

设计定位Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(AlexMartelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在 Google 内部使用,Google 召募许多 Python高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where wemust,在操控硬件的场合使用 C++,在快速开发时候使用 Python。”

python能干什么

IT 行业热门技术,更新换代非常的快,技术的浪潮一波接着一波,最初的浪潮无疑是桌面时代,使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角,MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景,PHP,Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python 语言为主。站在风尖浪口,猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮,对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。python具体涉及如下:

·网站开发

·网络爬虫

·数据分析、数据挖掘、大数据

·自动化测试/运维、测试/运维开发

·系统编程

·用户图形接口

·数据库编程

·科学计算编程

·游戏、图像、人工智能、XML、机器人等。

Python 学习

学习一项新的技术,起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时,都有一个非常重要的概念:最少必要知识。当需要获得某项技能的时候,一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识,然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python 来说最少必要知识,有以下几点。

(1) Python 基础语法

找一本浅显易懂,例子比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》,非常好的一本 Python 入门书籍。

(2)Python 实际项目

等你对 Python 的语法有了初步的认识,就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说,以实际项目为出发点,来学习新的技术,是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题:基础的语法问题(关键字不懂的拼写),代码毫无逻辑,自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题,找到对应解决办法,比如,你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题),可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误),学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习,会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源,不要意味的只做伸手党。

当你把上面两点做好以后,你就已经入门了 Python,接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问,没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python,也可以在网上搜索相应的资料。

Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向,有的对网站开发比较感兴趣,有的对数据处理感兴趣,有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向,网上搜索相关资料,加以深入的学习,规划好自己未来的方向。只要坚持,你就能精通 Python,成为未来抢手的人才。

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