Python 是什么?Python 能干什么?

行业资讯 admin 发布时间:2024-03-17 浏览:16 次

Python是一种解释型的编程语言。编程语言很好理解,它是用来编写程序的。而所谓解释型,是说这种编程语言在执行时有一个中间过程。关于Python的下载,可以在Python官网中下载最新的安装包:www.python.org

关于Python的安装与配置,可以参考下面这三篇教程,手把手地教同学们安装与配置Python:

(1) Python神仙级入门教程-在windows中安装配置Python

(2) Python神仙级入门教程-在Linux系统中安装配置Python

(3) Python神仙级入门教程-在macOS系统中安装配置Python

大家在一开始学习Python时,要搞清楚你学Python的目的,学习的方向,再辅以详细的学习路线,就可以高效地自学Python。如果是为了做数据分析,就只需学习与数据分析相关的内容,其它的不要去管。如果是为了抓数据,那就系统学习Python爬虫。我现在来给你们说下Python的技术方向有哪些,同学们可自行选择感兴趣的技术方向:

Python的技术方向

Python的技术方向主要有后端开发,爬虫,数据分析,大数据挖掘等。每一个技术方向学精都非常之不易,初学者可选择一门最感兴趣的领域来深入钻研,直至成为这个领域的专家。同学们在精学一门技术领域之前,得先把Python的基础打好,这里给同学们推荐一套神仙级的Python入门教程:

Python神仙级入门教程-96节教程教你真正学通Python

数据分析与Python大数据挖掘

对于想学数据分析的同学,薯条老师给你们指一条路,不论你是自学还是报班,按照这个学习路线来系统学习即可。

(1) 数据分析师的详细学习路线-薯条老师的博客

(2) Python大数据挖掘工程师的详细学习路线-薯条老师的博客

初级的数据分析师要学什么? 如果是定位初级的数据分析师,不需要一开始就学Python或R语言,掌握数据分析的基础理论和常用的商业数据分析工具即可。我将这些必学的数据分析课程做了个简单的整理,方便同学们进行参考:

序号阶段课程1数据分析基础理论

(1) 商务统计学

(2) 思维与方法2商务数据处理与可视化(1) 数据库与SQL: MySQL/HIVE

(2) 商业数据分析

:Excel, Power BI, Tableau

(3) 商业数据分析的报表设计

学好以上课程需要4-5个月时间,学完后就可以找数据分析的相关工作。初级的数据分析师月薪在10K左右,如果不满足于只做一个数据分析的工具人,可以往高阶的挖掘方向发展。

学习数据挖掘就得好好学习一门用于数据挖掘的编程语言了,这里建议系统学习Python这门编程语言。零基础入门Python,推荐薯条老师写的《Python零基础入门指南》,这套在线教程通俗易懂,帮助许多小白真正学会了Python。 打好了Python基础以后,需要学习Python中的常用数据分析工具,比如numpy, pandas等。

做大数据挖掘必须得掌握特征工程,机器学习,因为需要用到算法来对数据进行建模。薯条老师将这些大数据挖掘有关的知识点整理了下,方便同学们参考:

序号阶段课程1机器学习与数据挖掘(1) 概率论, 线代,微积分基础

(2) 机器学习算法原理

(3) 特征工程

(4) 分类,回归,聚类,关联分析

等常用挖掘建模分析方法2大规模数据处理与分析(1) 数据库与SQL:MySQL,HIVE

(2) 高并发编程

与高并发系统架构

(3) 分布式计算、存储基础理论

(4) Hadoop大数据平台、Spark大数据引擎

Python爬虫的学习路线

学习Python爬虫,需重点掌握HTTP协议,爬虫的原理,常用的爬虫库及(lxml, requests, scrapy, oceanmonkey),以及js逆向,安卓逆向,常用的反爬策略及破解机制等。关于Python爬虫的详细学习路线,同学们可以参考下面这篇文章:

(1) Python爬虫工程师的详细学习路线-薯条老师的博客

最好再给你推荐一套Python爬虫的基础教程,许多同学通过学习这套教程,学会了Python爬虫:

第一章: 初学乍练-Python快速入门

1.1节: 搭建Python开发环境 (2021-02-02)1.2节: 快速入门Python (2021-02-05)

第二章: 初窥门径-从全局把握网络爬虫

2.1节: 网络爬虫核心原理 (2021-02-05)2.2节: 轻松入门HTTP协议 (2021-02-06)2.3节: 使用requests发起HTTP请求 (2021-02-07)

第三章: 爬虫数据-网页与JSON

3.1节:超文本标记语言HTML (2021-02-08)3.2节:层叠样式表CSS (2021-02-16)3.3节:数据交换格式JSON (2021-02-17)

第四章: 爬虫核心-HTTP协议

4.1节: 爬虫与浏览器 (2021-02-19)4.2节: HTTP是无状态协议 (2021-02-19)4.3节: 爬虫之匿-HTTP代理 (2021-02-20)4.4节: 加密数据传输HTTPS (2021-02-22)

第五章: 手到擒来-数据的抓包

5.1节: 使用chrome浏览器抓包 (2021-02-23)5.2节: 抓包神器FiddlerEverywhere (2021-03-01)

第六章: 利刃出鞘-HTTP请求库

6.1节: 抓包后的请求模拟 (2021-03-03)6.2节: URL的读取与解析-urllib (2021-03-05)6.3节: 高效的HTTP请求库:requests (2021-03-08)

第七章: 尘埃落定-数据的解析

7.1节:使用正则表达式解析网页 (2021-03-09)7.2节:使用lxml解析网页 (2021-03-15)7.3节:使用BeautifulSoup解析网页 (2021-03-15)7.4节:爬虫实战-模拟github登录 (2021-06-17)

第八章: 逆向初探-JS逆向

8.1节:前端常用加密算法 (2021-03-15)8.2节:浅析JS逆向 (2021-03-15)8.3节:爬虫实战-模拟CSDN登陆 (2021-06-21)

第九章: 爬虫进阶-Selenium, 中间人拦截

9.1节:爬虫利器-Selenium (2021-06-21)9.2节:HTTP拦截-mitmproxy (2021-06-22)

第十章:斗转星移-常用的反爬策略及应对方法

10.1节:针对HTTP请求头的反爬 (2021-06-22)10.2节:对爬虫IP进行封禁 (2021-06-24)10.3节:使用验证码进行反爬 (2021-06-24)10.4节:针对selenium的指纹识别 (2021-06-24)

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